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语言模型
语言模型的帖子推荐
共有 900089 个帖子
滴滴开源DELTA:AI开发者可轻松训练自然语言模型
滴滴开源DELTA:AI开发者可轻松训练自然语言模型8月2日消息,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利弗洛伦萨继续召开。会上滴滴正式宣布开源基于深度学习的语音和自然语言理解模型训练平台DELTA,以进一步帮助AI...
【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型:语言模型概述+NLP多项式概述
1 语言模型 循环神经网络模型可以对序列片段进行学习,找到样本间的顺序特征。这个特性非常适合运用在语言处理方向。 1.1 语言模型简介 语言模型包括文法语言模型和统计语言模型,一般指统计语言模型。 1.1.1 ...
预训练语言模型(四):ELMo模型
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT ELMo也参考了这个: 【NLP-13】ELMo模型(Embeddings from Language Models) 这里提出的一个新的问题是:Word2Vec通过大规模语料对每个单词训练出固定词向量,...
Kaldi中语言模型
kaldi中语言模型
AI:大力出奇迹?Bigger is better?...—人工智能的大语言模型(LLMs)的简介、发展以及未来趋势
—人工智能的大语言模型(LLMs)的简介、发展以及未来趋势 目录 人工智能的大语言模型(LLMs)—AI下一代浪潮?Bigger is better?大力出奇迹? 2017年以来,大规模语言模型发展史 单体模型VS混合模型 大模型的意义...
自然语言处理(5)——语言模型
NLP学习笔记(5)——语言模型1. 基本概念1.1 概念导入1.2 划分等价类的方法——n元文法模型(n-...大规模的语料库的出现为自然语言统计处理方法的实现提供了可能,基于大规模的语料库和统计方法,我们可以: 发现语
语言模型(LM)介绍及实操
原文地址:https://medium.com/analytics-vidhya/a-comprehensive-guide-to-build-your-own-language-model-in-python-5141b3917d6d 文章开头便引用了一句话
九、N-gram语言模型
1.语言模型 语言模型的作用是根据文本输入 ,计算文本内容是句子的概率。 2 N-gram模型介绍 2.1 语言模型概念 如果我们有一个由m 个词组成的序列(或者说一个句子),我们希望计算句子的概率。根据链式规则,可得 ...
什么是语言模型?
简单地说,语言模型就是用来计算一个句子的概率的模型,也就是判断一句话是否是人话的概率? 那么如何计算一个句子的概率呢?给定句子(词语序列) 它的概率可以表示为: 可是这样的方法存在两个致命的缺陷:...
理解NLP中的屏蔽语言模型(MLM)和因果语言模型(CLM)
大多数现代的NLP系统都...屏蔽语言模型解释 在屏蔽语言建模中,我们通常屏蔽给定句子中特定百分比的单词,模型期望基于该句子中的其他单词预测这些被屏蔽的单词。这样的训练方案使这个模型在本质上是双向的,因为掩蔽词
NLP之PLUG:阿里达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG的简介、架构组成、模型训练、使用方法之详细攻略
NLP之PLUG:阿里达摩院发布最大中文预训练语言模型PLUG的简介、架构组成、模型训练、使用方法之详细攻略 目录 PLUG的简介 PLUG的得分 PLUG的特点 PLUG的架构组成 PLUG的模型训练 PLUG的使用方法 1、demo测试...
语言模型介绍
词袋模型(One-hot) 词袋模型:最早的以词为基本处理单元的文本向量化方法,词袋模型通过先构建一个包含语料库中所有词的词典,然后根据词典完成对每个词的向量化,进而完成文本向量化。 通过词典将所有的词向量化...
自回归(Autoregressive)和自编码(Autoencoder)语言模型
一、 自回归语言模型 听到自回归语言模型(Autoregressive LM)这个词,我们知道一般的语言模型都是从左到右计算某个词出现的概率,但是当我们做完型填空或者阅读理解这一类NLP任务的时候词的上下文信息都是需要考虑...
【LM】(八)语言模型评价指标——困惑度Perplexity原理及代码
0.语言模型 语言模型(Language Model,LM),基于统计的语言模型,给出一句话的前k个词,预测第k+1个词,即求第k+1个词出现的概率p(xk+1|x1,x2,...,xk)。在深度网络中,比如bert,可以词前后的内容,预测当前词,...
语言模型常用评价方法:perplexity、bleu
语言模型效果好坏的常用评价指标是perplexity,简单说,perplexity值刻画的是语言模型预测一个语言样本的能力。在一个测试集上得到的perplexity值越低,说明建模效果越好。计算公式如下: 其中,为word数量 在...
使用kenlm训练语言模型,并对句子进行打分
我们可以使用一个kenlm的python包去训练一个语言模型,并对每个句子进行打分。 安装kenlm: pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip 训练语言模型 首先下载语言数据,我们可以下载Bible数据:...
AI大语音(十)——N-gram语言模型(深度解析)
因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达的句子。 1 语言模型 真面目 定义:对于语言序列词...
语言模型(一)—— 统计语言模型n-gram语言模型
从传统的语言模型到统计语言模型,深入了解n-gram语言模型的原理、计算方法、优缺点等。
语音识别语言模型介绍
语言模型技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中,包括词典、语料、模型选择,对产品的性能有至关重要的影响。语言模型的建模需要利用复杂的模型公式进行模拟计算,是人工智能...
自回归语言模型(AR)和自编码语言模型(AE)
在ELMO/BERT出来之前,大家通常讲的语言模型其实是根据上文内容预测下一个可能跟随的单词,就是常说的自左向右的语言模型任务,或者反过来也行,就是根据下文预测前面的单词,这种类型的LM被称为自回归语言模型。...
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