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人工智能

如何让机器更懂人,更懂工业生产
AI 深度学习 机器学习

667757/1324659 AI伴侣

视觉检测

利用光学仪器,通过算法分析对比、区分良品与不良品
机器视觉 缺陷检测

68887/164155 老D

标识解析

更高效精准的将对象标识记录实际信息服务所需的信息的技术讨论,如地址、物品、空间位置等
标识解析关键技术标准

125566/480157 Kevin

数字孪生

数字孪生是什么?数字孪生技术在工业互联网中的技术讨论~
虚拟模型 虚拟工厂

6855/11546 老酒挽旧友

区块链

为工业互联网数据上链提供技术支持和保驾护航
分布式账本 公链

65221/191823 阿sir

智能感知

通过技术进一步提升机器视觉、听觉、触觉等感知能力,一起讨论吧
智慧感知 智能控制 实时感知

56678/134138 混世魔王

边缘计算

进一步提升物或数据源头一侧的网络、计算、存储、应用核心能力
雾计算 边缘设备 工业物联网

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Go

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Python

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第一章 yolo环境的配置安装顺序是先安装vs2017,vs2017要勾选C++,再装cuda,因为要构建cuda和vs2017的依赖,不然装cuda的时候他会检测你电脑没有vs2017,会少装一点东西先查看电脑最高支持cuda的版本然后上官网下载你需要的版本,肯定要比你电脑支持版本低,不然驱动支持不了翻译一下就会出现中文了,下载cudnn还是比较麻烦的,得注册加入开发人员计划,cudnn的版本也要和你的cuda版本对应darknet下载网址下载自己需要的版本重点!
峰会通过开幕式暨高峰论坛、分论坛、主题展览、开源活动周等多种形式,聚集政、产、学、研、用、创、投、金等各领域的优势资源,共商开源发展大计,共筑开源发展未来。同时,依托峰会的国际化平台,整合优势资源,发布重磅开源事件,凝聚共建、共治、共享的发展共识,共同打造开源领域国际盛会。着力展示云原生、数据库、区块链、人工智能、智能驾驶、物联网、前端、低代码、超级计算、元宇宙、大数据、芯片和EDA、CAD/CAE等领域新技术,以及金融、电力、通信、交通、教育以及智能制造等各领域、各行业的最新应用成果。
在我们科研学习、工作生产中,将数据完美展现出来尤为重要。数据可视化是以数据为视角,探索世界。我们真正想要的是 — 数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界。本博客将结合之前写过的博客系列,综合展示数据可视化之美。这次博客仅展示动图系列,所使用的工具以Python和Matlab为主。
​AI:人工智能领域AI工具产品集合分门别类(文本类、图片类、视频类、音频类、多模态类)的简介、使用方法(持续更新)之详细攻略目录AI工具合集综合AI工具产品—文本类集合AI工具产品—图片类集合AI工具产品—视频类集合AI工具产品—音频类集合AI工具产品—多模态类集合AI工具合集综合AI工具产品—文本类集合分类简介官方地址ChatGPTProductivityChatGPT:优化语言模型进行对话。对话的格式使ChatGPT回答跟踪问题,承认
你知道 AlphaFold2 吗?它真正解决了蛋白质三维结构预测的算法困境,堪称蛋白质界的 chat-GPT4,甚至它的意义不是 chat-GPT4 所能够匹敌的。它为世界疾病治疗药物开发以及探究生物生命之谜提供了通向天神的一条道路,未来是生物的世纪!
本文详细介绍了Ai编辑器Cursor的使用方式,帮助大家快速了解,让大家心里有杆秤,到底中用不中用。需要注意的是,目前cursor仍然是免费测试版本,目前还在快速迭代中,如果生成的代码不符合你的要求,你可以换一种表述重新生成结果,这一点和ChatGPT使用不同的提示词生成不同的结果是一样的。比如你是否尝试过这样设计提示词“在本类添加一个静态方法,计算两数之和。仅在此处添加,不要生成整个类”。只要你慢慢调教,它会越用越智能。
除了OpenAI,外界可能很少有人知道ChatGPT模型成功的真正原因,实际上,OpenAI也会对ChatGPT拥有的巨大影响力感到不可思议。这种困惑和惊喜就像工程师们解bug时获得的意外成功:We don\'t know why, but it works.一种普遍的看法是,ChatGPT没有任何革命性技术,正如Meta 首席AI科学家Y...
深度学习coding能力提升
在机器学习中常通过使用花式索引来打乱数据集的样本顺序,避免机器学习模型学习到样本的位置噪声,对于监督学习的数据集如果打乱了样本还需要打乱相对应的标签值,样本与标签都是一一对应的关系,使用花式索引能够轻松的解决。1.虽然Python数组结构中的列表list实际上就是数组,但是列表list保存的是对象的指针,list中的元素在系统内存中是分散存储的,例如[0,1,2]需要3个指针和3个整数对象,浪费内存和计算时间。从存储数据来看,numpy 存储的是矩阵,list 存储的是序列。
乐鑫 Matter 预配置服务,可助力客户快速生产自己的 Matter 产品。您可以直接购买乐鑫经过安全预烧录的模组,将其用于 PCB 及后续的产品生产。
流场中流线,磁场中磁力线的数值算法。
MQTT的基本概念、原理以及如何连接到MQTT服务端
深度学习模型算法比较复杂,如果使用CPU计算,速度会很慢,因而需要使用GPU进行并行计算加速。深度学习框架,如Pytorch,TensorFlow都支持GPU训练,使用GPU设备需要显卡的支持,比如常见1080显卡,2070显卡等,同时需要安装对应的显卡驱动,以及CUDA和cuDNN库。其中-i后面的网址,表示安装包的下载地址,国内pip安装速度慢,可以使用-i指定镜像源,加快安装速度。其中-i后面的网址,表示安装包的下载地址,国内pip安装速度慢,可以使用-i指定镜像源,加快安装速度。
在运行yolop模型,执行 python tools/train.py 这条命令时,报错,试验过了好多种方法,不成功!有没有大佬指点一下!
本篇中介绍测试人员是干什么的, 起到启蒙和了解的作用, 重点是以下几个问题: 1. 什么是软件测试2. 软件测试和软件开发的区别3. 软件测试和软件调试的区别4. 一个优秀的测试人员所具备的素质
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