神经网络
神经网络的帖子推荐 共有 453466 个帖子
一、为什么要学习神经网络 因为之前所学的分类算法，比如线性回归、逻辑回归等，都有一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会很大。 二、模型表示 2.1 概述 神经网络是一种仿生模型。我们先介绍一下生物神经...
bp神经网络预测matlab代码实现过程 辛烷值的预测 【改编】辛烷值是汽油最重要的品质指标，传统的实验室检测方法存在样品用量大，测试周期长和费用高等问题，不适用于生产控制，特别是在线测试。近年发展起来的近红外...
文章目录前言一、神经网络的提出二、神经网络模型1.模型引入2.模型案例1.单层神经元三、多类分类总结 前言 一、神经网络的提出 线性回归和逻辑回归都只适合用于特征比较少的情况，当特征太多时， 计算的负荷会...
BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的...
神经网络基础 神经元模型 感知机与多层网络 BP神经网络 多层前馈神经网络 后向传播算法 BP神经网络应用 深度学习 深度学习概述 常用的深度学习算法 小结
本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、一步...
什么是神经网络 神经网络是机器学习中的一种模型，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理...
BP神经网络通俗教程（matlab实现方法） 黑色字体可看可不看，是帮助理解所用 红色字体是比较重要的部分，必看 BP神经网络是什么 BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是最传统的神经网络。当下的各种神经网络的...
前馈神经网络（feedforward neural network，FNN） 前馈神经网络也叫做多层感知机，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈 个人理解就是我们...
在我们开始了解RNN之前，我们先回顾一下前馈神经网络。 前馈神经网络接收前一层的输入，并传递给下一层，但是同一层之间没有反馈。前馈神经网络的传播是单向的，但是，某些任务需要能够更好的处理序列信息，...
一个神经元即一个感知机模型，由多个神经元相互连接形成的网络，即神经网络。 这里我们只讨论单隐层前馈神经网络，其连接形式入下： 神经网络模型的待估参数即，每个神经元的阈值，以及神经元之间的连接权重。 ...
误差反向传播神经网络简称为BP(Back Propagation)网络，它是一种具有三层或三层以上的多层神经网络，每一层都由若干个神经元组成。如图所示为一个BP神经网络的结构图，它的左、右各层之间各个神经元实现全连接，即左...
深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）可以理解为有很多隐藏层的神经网络，又被称为深度前馈网络（DFN），多层感知机（Multi-Layer perceptron,MLP）。 1 前向传播算法 1.1 从感知机到神经网络 感知机的模型...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈型的神经网络，其在大型图像处理方面有出色的表现，目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。相比于其他神经网络结构，卷积神经网络需要的参数...
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的...
最近一段时间在研究如何利用...发现神经网络模型可以来预测，并且有很多是结合时间序列或者SVM（支持向量机）等组合模型来进行预测，本文结合实际数据，选取了常用的BP神经网络算法，其算法原理，因网上一大堆，所以...
BP神经网络学习算法可以说是目前最成功的神经网络学习算法。显示任务中使用神经网络时，大多数是使用BP算法进行训练. 在我看来BP神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与...
这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural Network Training）;以前一直觉得机器学习很高深，到处是超高等数学、线性代数、数理统计。...
Fill you up with petrol概述人工神经网络（artificial neural network，ANN），简称神经网络（neural network，NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结...
1. 引言在深度学习十分火热的今天，不时会涌现出各种新型的人工神经网络，想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的神经网络模型缩写（如：DCIGN、BiLSTM、DCGAN……还有哪些？)，就已经...
相关话题
在线会员
- 当前板块总计 66 人在线