自然语言推理
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来源：专知运用逻辑推理能力进行全面的自然语言理解尝试。随着生成预训练Transformer 4（GPT-4）的发布，它在推理任务...我们使用需要逻辑推理的基准测试多选阅读理解和自然语言推理任务。我们进一步构建了一个逻辑...
30个最新的自然语言处理模型的总结和优劣势对比
点击上方“AI遇见机器学习”，选择“星标”公众号重磅...从概念上讲，本文为NLP中的自然语言推理提供了一个明确的定义，基于哲学和NLP场景，讨论了哪些类型的任务需要推理，并介绍了推理的分类。对自然语言推理进...
推理工具DeepSpeed-Inference DeepSpeed-Inference是DeepSpeed框架在推理方面的扩展。DeepSpeed-Inference合并了张量、流水线并行以及自定义优化cuda核等并行化技术。DeepSpeed提供了无缝推理模式来兼容DeepSpeed...
语言模型为自然语言处理带来了革命，而扩大语言模型规模可以提高下游任务效果、样本效率等一系列的好处。然而，单纯扩大语言模型的尺寸并不能够使算术、常识和符号推理获得更好的表现。文本尝试使用简单的方法来...
torchTextFeed-Forward Neural Networks（前馈神经网络）FFN在很多TC（文本分类）任务中实现了高精确度。它把文本看做成一袋单词。每个单词都用word2vec或者Glove等嵌入模型表示成词向量，然后将词向量取和或者平均...
![[nlp] NLP下游任务](/img/YGE4di1TQQD_2FZXpcaOL30I_2BfTXoRnJP657pPQH1v1UstMjmiYR1YzB_2FmHNobh13V4iU0AQ_3D_3D.png)
句子对分类比如自然语言推理，推理下一个句子和上一个句子的关系，包含矛盾还是中立。单句分类比如情感分析，和语言上可接受性的二分类问题。问答任务比如抽取式摘要任务和生成式摘要任务。单句标注任务比如NER任务...
1. BERT微调 2. 自然语言推理数据集 3. BERT微调代码 4. Q&A 神经网络可以跨语言，跨领域。比如自然语言，视觉都在用Transformer。 5. 目标检测竞赛总结 ......
对自然语言处理进行一个入门的综述，让初学者了解自然语言处理是什么，有什么用，以及未来的发展前景
笔记整理 | 韩振峰，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2020.coling-main.571.pdf动机自然语言推理 (NLI) 是自然语言处理中...
一 什么是文本蕴含识别 文本间的推理关系，又称为文本蕴含关系 (TextualEntailment)，作为一种基本的文本间语义联系，广泛存在于自然语言文本中。简单的来说文本蕴含关系描述的是两个文本之间的推理关系，其中一个...
介绍NLP的主要任务。
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现...
在NLP中，判断蕴含或是矛盾的关系十分必要，例如信息检索、语义分析、常识推理等方面都会用到。评价标准简单有效，可以直接在NLI中专注于语义理解和语义表示，如此生成好的句子就可以直接迁移应用到其他的任务。 三...
自然语言推理是通过已知的前提文本来确定能否推断目的文本。也就是说，自然语言推理用于确定一对文本序列之间的关系： 蕴含: 可以通过前提推断出假设。 矛盾: 可以推断出与假设相反。 中立: 所有其他情况。 自然...
从本质上来bert属于一个预训练模型，模型可以理解上下文和单词之间的关系，也可以理解句子和句子之间的关系。针对不同的任务，可以利用BERT进行不同的迁移学习。模型结构上来讲，其相当于是对Transformer中Encoder层...
自然语言推理：微调BERT Natural Language Inference: Fine-Tuning BERT SNLI数据集上的自然语言推理任务设计了一个基于注意力的体系结构。现在通过微调BERT来重新讨论这个任务。自然语言推理是一个序列级文本对分类...
自然语言推理主要是判断两个句子（Premise, Hypothesis）或者两个词之间的语义关系，为了保证模型能够集中在语义理解上，该任务最终退化为一个分类任务，目前类别主要是三分类（Entailment，Contradiction，Neutral...
Stanford Natural Language Inference (SNLI) 自然语言推理最常用版本。 包含了 550152 条训练样本，10000 条验证样本，10000条测试样本。每条样本是一个 句子对，每个 句子对 都被标注为这三...
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