NLI
NLI的帖子推荐 共有 2840 个帖子
在当今信息爆炸的时代，如何高效地对文本进行分类和标注变得愈发重要。特别是在没有足够上下文信息的情况下，如何将一段文本准确地分类到预定义的标签中，是一个具有挑战性的任务。这篇文章使用 Hugging Face 的预...
的参数，这个参数在做NLI任务的时候很有用，因为输入不是一个single sentence，而是。但是这个参数的类型让人非常confused，而且同时还有一个。也就是说，如果只是单个sentence pair，直接传入。
一般相似度问题出现在：摘要生成任务、对话任务、问答任务中。 摘要生成任务即在给定一段原始文本的基础上，生成预设摘要的过程。 对话任务即给定对话背景和对话上文的基础上，生成对话下文的过程。...
对于自然语言推理任务，Bowman等人在2015年提出了一个大数据集，大多数工作...自然语言推理（NLI）中一个任务是RTE（recognize textual entailment），就是判断两个句子之间的关系，存在三种情况：矛盾、无关以及蕴含。
自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。自然语言理解 – NLU自然语言生成 – NLG语言是没有规律的，或者说规律是错综复杂的。语言是可以自由组合的，可以组合复杂的...
文本相似性模型总结
最近要做一个文本到graph的数据集，里面有不少不同字但同义的小文本段，想简单用文本相似度的方式把他们归到一类里面。
![[nlp] LLS减少学习捷径:分析和缓解伪特征标签相关性](/img/DpMhNkwgdciED9N1pFPVpxMyWgxWX4DppWNFQWf5MFGEAS015_2FB65A_3D_3D.png)
我们的分析表明，具有虚假相关性的有偏示例更易于模型学习，在预测时，有偏单词对模型的预测贡献显著高于其他单词，并且模型倾向于过度依赖单词和标签之间的虚假相关性来分配标签。 为了 克服模型对
笔记整理 | 韩振峰，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2020.coling-main.571.pdf动机自然语言推理 (NLI) 是自然语言处理中...
文 | iven编 | 小轶用机器构建数据集，这件事可能比机器学习诞生的还要早，很多人做过很多工作。怎样让机器参与进来？前人的工作可以分成两类思路：一类是以远程监督为代表，让机器来标注，主...
目录1 自监督学习的概念2 BERT2.1 BERT简介2.2 BERT的使用2.2.1 Sentiment Analysis（情感分析）2.2.2 POS（词性标记）2.2.3 Natural Language Inferencee（NLI，自然语言推论）2.2.4 Extraction-based Question ...
本文主要介绍了SBERT作者提供的官方模块的使用实战。
NLP中任务总结 1.token-level task： 1.1Cloze task 1.2.SQuAD(Standford Question Answering Dataset) ...2.1NLI(Natural Language Inference) task 2.2.Sentence Pair Classification tasks 2.3.Single......
SNLI 和 MNLI 等大型自然语言推理 (NLI) 数据集的发布导致了该任务的完全神经系统的快速开发和改进。最近，经过大量预训练、基于 Transformer 的模型（如 BERT 和 MT-DNN）在这些数据集上已达到接近人类的性能。然而...
自然语言推理 (NLI) 被制定为解决各种 NLP 问题（例如关系提取、问答、摘要等）的统一框架。 由于大规模标记数据集的可用性，它在过去几年中得到了深入研究。然而，大多数现有研究仅关注句子级推理，这限制了 NLI 在...
一、简介 学习通用句嵌入向量是一个NLP的基础问题。本文通过对比学习的方式...Framework)\\text{SimCSE(Simple Contrastive Sentence Embedding Framework)}SimCSE(Simple Contrastive Sentence Embedd
1. redis 击穿 当redis作为缓存使用时，当key由于 失效时间过期 或者 LRU LFU算法 使得redis总的key失效后，突然有了高并发...此时获取的为nli 2. 设置锁 ，setnx lockkey lockvalue。 setnx 调用，当没有lockkey...
在NLP中，判断蕴含或是矛盾的关系十分必要，例如信息检索、语义分析、常识推理等方面都会用到。评价标准简单有效，可以直接在NLI中专注于语义理解和语义表示，如此生成好的句子就可以直接迁移应用到其他的任务。 三...
摘要：在SNLI数据集上微调BERT模型解决NLI自然语言推理问题
cs224u 自然语言推断:模型-2 nli_02_models.ipynb __author__ = \"Christopher Potts\" __version__ = \"CS224u, Stanford, Spring 2020\" 目录模型包装器评估 模型包装器 这次的实验和Stanford Sentiment Treebank中...
相关话题
在线会员
- 当前板块总计 1 人在线