首页
推荐
检索
注册
登录
地学思想
地学思想的帖子推荐
共有 3611 个帖子
“知新”的关键——类比
这一年来,由于各种原因,需要不断地学新东西。于是如何高效地学习,就成了一个随之而来的问题。最近看了一些书和公开课,包括 Scott H Young 的 Learn More, Study Less[1](以下简称 LMSL),和 Coursera 上的公开...
《流浪地球》地下城怎么建?三维地学建模探秘地下空间
MapGIS三维地学建模工具是一个三维地学建模、可视化和分析的工具,融合钻孔、剖面、物化探等多源地学数据,通过自动和半自动化的快速建模技术,构建含断层、透镜体等复杂地学特征的结构和属性模型,实现地学模型的全...
数字图像处理-分水岭算法
在下图中,两个黑点的Euclidean Distance 是用虚线所表示的线段的长度=算法主要思想分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中
首届“珠峰杯”兰州大学地学竞赛获奖名单公布
为丰富兰州大学校园文化,激发兰大学生对地学知识,自然风情的热情,拓展校园文化内涵,提升校园文化层次,激发大学生的想象力和创造力,让同学们感受到浓厚的校园文化气息,并发现和培养一批兰大校内在学术、思想上...
地学可视化学习
构建过程:在八叉树模型中,根结点对应于包含整个研究对象的立方体,然后分层次地沿三个坐标轴方向对研究空间进行递归剖分,每分割一次就得到8个小正方体,直到每个小立方体的属性值单一为止。 八叉树的计算原理 1...
悄悄地学C语言,一不小心就成了万字长文道尽字符串、分支语句和循环语句
字符串和分支以及循环的不解之谜
《欧元的思想之争》精髓:了解欧元的起源与发展,从而更好地设计宏观经济治理架构
《欧元的思想之争》书中的精髓:了解欧元的起源与发展,从而更好地设计宏观经济治理架构 2010年,中国GDP首次打败日本,成为全球第二大经济体,加入到中等收入国家的行列,转而向高收入国家转型。 纵观近十年,中国...
小波分析-经典案例
频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,...
地学计算方法/地统计学(5第五章 空间插值与克里格法)
5第五章 空间插值与克里格法 对自然各种属性的测量只能得到有限样本点的值,不可能对每个点都进行采样,然而我们总是想知道未测点的值,因此,就需要根据实测得到的离散数据,对未知点进行预测 想要获得上图,需要...
地学计算方法/地统计学(第四章变异函数理论模型)
4变异函数结构分析 4.1变异函数理论模型 4.1.1有基态值模型 球状模型 ...C_{0}+C\\left(\\frac{3 h}{2 a}-\\frac{1 h^{3}}{2 a^{3}}\\right) & 0<h \\leq a \\\\ C_{0}+C & h>a \\end{array}\\righ
零基础学编程,如何成为一名C ++程序员?看大神给你“武功秘籍”
既然编程的入门要求是编一些小程序解决小问题,那么就没必要直接学习C++,我觉得循环、判断、跳转、指针才是最基本的编程思想,学通了这些对以后学习C++很有帮助。 我建议应该先把C扎实地学好,不光要掌握C的语法,...
OpenCV | 分水岭算法进行图像分割
分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的...
如何进行系统地学习
最近跟一个朋友交流,碎片化的学习其实并不能带来系统认知的提升,这点我也深有感触。碎片化的学习带来的还是比较表面和浅显的知识,想要系统的学习某项技术或技能,则需要花费大量的时间研究它。 我个人也尝试过...
[转]深邃之思想,纯粹之灵魂——我所了解的柳智宇学长
湖北.武汉.华中科技大学【陆秋宇】 正文部分 读到自己高二写的这篇文章 ——2005年 中国.湖北.武汉.华中师大一附中 远慰风雨夕 ——2006年7月 斯洛文尼亚.卢布尔雅那.第47届IMO前夜 我在大学的成长历程...
务实而深入地理解机器学习的几个经典算法
通常先务实地学几个经典算法,体会其思想,最好能编写源码实现它们,然后再勇往直前。主要内容包括: ML 的算法框架,通常包括哪几部分? 海量的数据 feed 到 ML 算法模型后,如何高效地利用它们?最终学到了什么?...
深度学习基本概念、思想
转载:新智元:【直观梳理深度学习关键概念】优化算法、调参基本思路、正则化方式等 (如有侵权,联系即删!) 原文: 深度学习论文众多,而理解的前提是对基础概念的掌握。本文旨在直观系统地梳理深度学习各领域...
第四讲 随机思想的发展与应用
第四讲 随机思想的发展与应用 教学目标与教学指导: 正如英国学者威尔斯所说,统计的思维方法,就像读和写的能力一样,有一天会成为有效率的公民的必备能力。所以概率统计内容的教学要在提高学生的文化修养上...
面向地学数据的数据挖掘研究与实现
数据挖掘又称知识发现,是指从海量数据中发掘知识,有着广阔的应用前景。然而,当面对地学数据时,即使是现有的相对成熟的模型,也存在着性能与效果方面的缺陷。究其原因,主要是因为地学数据的固有特点:高维、非...
不要被工具束缚了思想
感觉数学,计算机和英语都是工具,唯有思想才是核心中的核心。地学的二个非常突出特点就是:综合性和区域性。涉及面宽,上至天文,下至地理,气象气候,地质土壤,植被,水文等等,真是无所不包,无所不有啊。地学...
读读《Java编程思想》
《Java编程思想》毫无疑问是计算机教程里面最为经典的书籍之一,是学习Java的必读圣经。学习Java,市面上有非常多30天从入门到精通等等,但是里面的内容就非常浅薄,而且千篇一律,从来不说为什么要这么做,Java的...
相关话题
人工智能
经验分享
学习
OpenCV
小波变换系数计算实例
数据结构与算法
c++
变异函数结构分析
Java
图像处理
python自动化相关
栅瓣
小组件
iOS基础(OC)
iOS面试题总结
iOS学习—UI部分
在线会员
- 当前板块总计 9
人在线