卷积神经网络

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人工智能：卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述（二）

人工智能：卷积神经网络及YOLO算法 入门详解与综述（二）
卷积神经网络的基本结构由输入层、卷积层、池化层（也称为取样层）、全连接层及输出层构成。卷积层和池化层一般会取若干个，采用卷积层和池化层交替设置，即一个卷积层连接一个池化层，池化层后再连接一个卷积层，...
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卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）
卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格...
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卷积神经网络(原理与代码实现)

卷积神经网络(原理与代码实现)
卷积神经网络1、卷积的概念2、感受野的概念3、全零填充(padding)4、Tensorflow描述卷积层4.1 卷积(Convolutional)4.2 批标准化（Batch Normalization，BN）4.3 池化4.4 Dropout5、简单CNN实现CIFAR10数据集分类5.1 ...
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)

卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)
简单介绍卷积神经网络
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卷积神经网络（CNN）的整体框架及细节（详细简单）

卷积神经网络（CNN）的整体框架及细节（详细简单）
详细简单的介绍卷积神经网络（CNN)，让读者快速掌握！！！
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卷积神经网络的可视化（基于keras）

卷积神经网络的可视化（基于keras）
在通常的认知中，神经网络的模型是一个“黑盒”，即模型学到的内容很难用人能够理解的方式来提取和表现，虽然对于某些类型的深度学习模型来说，这种表述部分正确，但对卷积神经网络来说绝对不是这样，卷积神经网络学...
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深度学习——卷积神经网络（CNN）简介

深度学习——卷积神经网络（CNN）简介
卷积神经网络简介 文章目录卷积神经网络简介前言一.如何理解卷积1.1什么是卷积1.2 为什么要卷积二.神经网络的结构三.卷积层四.池化层五.全连接层六.数据训练 前言 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，...
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【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络

【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、一步...
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卷积神经网络(四)——应用

卷积神经网络(四)——应用
1. 卷积神经网络的应用 图像风格转换 图像修复 换脸 图像超清化 图像翻译 文字生成图像 2. 卷积神经网络学到了什么 卷积神经网络的每一层激活值都可以看作是图像的抽象表示。（卷积神经网络中某层的每...
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【卷积神经网络】—— 卷积神经网络介绍及案例

【卷积神经网络】—— 卷积神经网络介绍及案例
卷积神经网络 1、卷积神经网络与简单的单层神经网络的比较 2、卷积神经网络的发展历史 3、卷积神经网络的结构分析 4、卷积网络API介绍 全连接神经网络的缺点： 1、参数太多，在cifar-10的数据集中，只有32*...
深度学习 卷积神经网络 python
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卷积神经网络的卷积核参数如何更新_笔记之《解析卷积神经网络》

卷积神经网络的卷积核参数如何更新_笔记之《解析卷积神经网络》
引言：《解析卷积神经网络》是 @魏秀参 博士撰写的深度学习实践手册，主要以卷积神经网络为主体，可以在魏博士个人主页获取电子版，解析卷积神经网络——深度学习实践手册。之前和学弟约定好，《解析卷积神经网络》...
卷积神经网络的卷积核参数如何更新
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几种常见卷积神经网络结构

几种常见卷积神经网络结构
卷积神经网络 图像特征的提取与分类一直是计算机视觉领域的一个基础而重要的研究方向。卷积神经网络( Convolutional NeuralNetwork，CNN) 提供了一种端到端的学习模型，模型中的参数可以通过传统的梯度下降方法进行...
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卷积神经网络(CNN)与深度卷积神经网络(DCNN)

深度卷积神经网络，如：AlexNet AlexNet与LeNet结构类似，但使用了更多的卷积层和更大的参数空间来拟合大规模数据集ImageNet。 卷积神经网络就是含卷积层的网络。AlexNet是浅层神经网络和深度神经网络的分界..
深度学习
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卷积神经网络发展历史及各种卷积神经网络模型简介

卷积神经网络发展历史及各种卷积神经网络模型简介
我的毕设做的是基于opencv和卷积神经网络的人脸识别项目。在做完这个项目之后，我一直想好好总结一下所学到的关于卷积神经网络的知识。现在趁着有点空闲，随手记录一点以前学过的，或者正在学习的知识点，相当于一个...
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卷积神经网络中各个卷积层的设置及输出大小计算的详细讲解

卷积神经网络中各个卷积层的设置及输出大小计算的详细讲解
1.卷积神经网络的结构 2.卷积神经网络的计算 3.以AlexNet为例进行详细讲解 4.常见的两个卷积层设置的问题 1.卷积神经网络的结构 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT...
卷积神经网络 卷积核计算
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深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）

深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解）
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈型的神经网络，其在大型图像处理方面有出色的表现，目前已经被大范围使用到图像分类、定位等领域中。相比于其他神经网络结构，卷积神经网络需要的参数...
深度学习
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卷积神经网络架构

卷积神经网络架构
卷积神经网络（conv）架构 卷积神经网络在图像分类数据集上有非常突出的表现，由于一般正常的图像信息过大，如果使用全连接神经网络，需要设置大量的权值w和basic值，这样会导致运算效率较低，还容易导致过分拟合的...
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卷积神经网络超详细介绍

海量的有标记的训练数据，也就是李飞飞团队提供的大规模有标记的数据集ImageNet计算机硬件的支持，尤其是GPU的出现，为复杂的计算提供了强大的支持算法的改进，包括网络结构加深、数据增强（数据扩充）、ReLU、...
机器学习笔试面试总结 计算机视觉
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卷积神经网络是什么？

卷积神经网络(CNN) 属于人工神经网络的一种，它的权重共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图片的变形（如平移、比例缩放、...
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卷积神经网络（CNN）详解

 卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含...
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