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自然语言推理 NLI
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共有 990 个帖子
自然语言推理 - 使用BERT或RoBERTa模型在SNLI数据集上进行自然语言推理任务。
在本文中,我们使用BERT或RoBERTa模型在SNLI数据集上进行了自然语言推理任务。我们使用了huggingface的datasets库和库来加载和处理数据集,以及构建和训练模型。这个过程可以通过调整超参数和尝试不同的预训练模型来...
ChatGPT和GPT-4的逻辑推理如何?浙大等最新《ChatGPT和GPT-4逻辑推理能力全面评测》论文解答,常规优异新...
来源:专知运用逻辑推理能力进行全面的自然语言理解尝试。随着生成预训练Transformer 4(GPT-4)的发布,它在推理任务...我们使用需要逻辑推理的基准测试多选阅读理解和自然语言推理任务。我们进一步构建了一个逻辑...
自然语言-知识图谱调研结论
torchTextFeed-Forward Neural Networks(前馈神经网络)FFN在很多TC(文本分类)任务中实现了高精确度。它把文本看做成一袋单词。每个单词都用word2vec或者Glove等嵌入模型表示成词向量,然后将词向量取和或者平均...
ESIM:Enhanced LSTM for Natural Language Inference
对于自然语言推理任务,Bowman等人在2015年提出了一个大数据集,大多数工作...自然语言推理(NLI)中一个任务是RTE(recognize textual entailment),就是判断两个句子之间的关系,存在三种情况:矛盾、无关以及蕴含。
自然语言处理从零到入门 自然语言理解NLU
因为处理自然语言的关键是要让计算机「理解」自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU ,Natural Language Understanding), 也称为计算语言学(Computational Ling uistics)。一方面它是语言信息处理的一个...
NLP:GLUE和SuperGLUE基准的简介、任务分类、使用方法之详细攻略
NLP:GLUE和SuperGLUE基准的简介、任务分类、使用方法之详细攻略 目录 GLUE和SuperGLUE基准的简介 GLUE和SuperGLUE基准的具体任务 GLUE task SuperGLUE task GLUE和SuperGLUE基准的简介 ...
论文浅尝 | KGNLI: 知识图谱增强的自然语言推理模型
笔记整理 | 韩振峰,天津大学硕士链接:https://aclanthology.org/2020.coling-main.571.pdf动机自然语言推理 (NLI) 是自然语言处理中...
NLP中任务总结
NLP中任务总结 1.token-level task: 1.1Cloze task 1.2.SQuAD(Standford Question Answering Dataset) ...2.1NLI(Natural Language Inference) task 2.2.Sentence Pair Classification tasks 2.3.Single......
自然语言推理-文本蕴含识别简介
一 什么是文本蕴含识别 文本间的推理关系,又称为文本蕴含关系 (TextualEntailment),作为一种基本的文本间语义联系,广泛存在于自然语言文本中。简单的来说文本蕴含关系描述的是两个文本之间的推理关系,其中一个...
李宏毅自然语言处理——NLP任务概述
介绍NLP的主要任务。
Adversarial Analysis of Natural Language Inference Systems
SNLI 和 MNLI 等大型自然语言推理 (NLI) 数据集的发布导致了该任务的完全神经系统的快速开发和改进。最近,经过大量预训练、基于 Transformer 的模型(如 BERT 和 MT-DNN)在这些数据集上已达到接近人类的性能。然而...
【论文泛读131】DocNLI:用于文档级自然语言推理的大规模数据集
自然语言推理 (NLI) 被制定为解决各种 NLP 问题(例如关系提取、问答、摘要等)的统一框架。 由于大规模标记数据集的可用性,它在过去几年中得到了深入研究。然而,大多数现有研究仅关注句子级推理,这限制了 NLI 在...
【论文泛读】可变解释生成器:使用可变自动编码器生成自然语言推理的解释
原文题目及作者 Variational Explanation Generator: ...——近年来,解释性自然语言推理因其逻辑关系预测的可解释性而备受关注,也被称为自然语言推理的解释生成(NLI)。现有的基于区分性编解码架构的解释生成
自然语言推理语义相似度
自然语言推理作为自然语言理解的一个重要组成部分,在整个自然语言理解中扮演着重要的角色,接下里我将对自然语言推理的现状做一简单总结,以下内容是我的小组分享的记录版。 自然语言推理简介 Natural Language ...
何为NLI(自然语言推理)?
在NLP中,判断蕴含或是矛盾的关系十分必要,例如信息检索、语义分析、常识推理等方面都会用到。评价标准简单有效,可以直接在NLI中专注于语义理解和语义表示,如此生成好的句子就可以直接迁移应用到其他的任务。 三...
【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】使用BERT解决NLI自然语言推理任务
摘要:在SNLI数据集上微调BERT模型解决NLI自然语言推理问题
cs224u 自然语言推断:模型
cs224u 自然语言推断:模型 nli_02_models.ipynb __author__ = \"Christopher Potts\" __version__ = \"CS224u, Stanford, Spring 2020\" 目录概述导入库稀疏特征表示特性表征 概述 本文定义并探索NLI模型: 基于稀疏...
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-3
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-3 nli_01_task_and_data.ipynb __author__ = \"Christopher Potts\" __version__ = \"CS224u, Stanford, Fall 2020\" 目录NLIExample 类Labels树表示注释MultiNLI子集其他NLI数据集 ...
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-2
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-2 nli_01_task_and_data.ipynb __author__ = \"Christopher Potts\" __version__ = \"CS224u, Stanford, Fall 2020\" 目录MultiNLI 属性SNLI 和 MultiNLI MultiNLI 属性 五种类型的...
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-1
cs224u 自然语言推理:任务和数据集-1 nli_01_task_and_data.ipynb __author__ = \"Christopher Potts\" __version__ = \"CS224u, Stanford, Fall 2020\" 目录概述任务主要资源安装部署语料库的属性SNLI属性 概述 自然...
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